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《在线股票配资网》全球首发!武汉发出首张自动驾驶商用牌照

时间:70-01-01 08:00 来源:

武汉率先在全国迈出无人驾驭商业化应用的要害一步。9月22日上午,国家智能网联轿车(武汉)测验示范区正式揭牌,百度、海梁科技、深兰科技拿到全球首张自动驾驭商用牌照。这意味着,不只能够在揭露路途上进行载人测验,也能够进行商业化运营。

  【延伸阅览】

  拼价格、抢落地订单 2019年地图厂商“圈地”自动驾驭

  如果说六年前的百度和高德地图大战,争夺的是移动时代的流量进口,那么时至今日,一场关于自动驾驭的新战争正在地图范畴打响,大数据背面的商业模式革新和超百亿的商场空间,使得这场新战争更激烈也更持久。

  订单密布落地

  “自动驾驭未来五到十年会逐步量产和商业化,这个方向现已形成了行业一致。”四维图新CEO程鹏表明。作为老牌地图厂商,四维图新从2017年开端向自动驾驭解决方案供给商转型。

  程鹏告知榜首财经,起先做自动驾驭更多是为了验证自动驾驭地图是否可行,但在做体系的过程中发现,有很多东西需要完善,例如专业高精度的定位、产品的性价比等,在这个过程中逐步形成了感知、决策和规划等自动驾驭相关能力,所以终究决定向自动驾驭解决方案供给商转型。

  从2019年半年报来看,在净利润下跌、传统事务趋稳的背景下,四维图新高档辅佐驾驭及自动驾驭事务添加强劲,完成经营收入4831.44万元,同比添加140.83%,尽管事务体量还不足够大,但商场空间可期。

  关于厂商而言,伴随L3级自动驾驭轿车逐步量产遍及,前装导航地图由选配品转变为供自动驾驭体系使用的标配品,长期渗透率存在数倍提高空间。而作为导航工业的中心,高精地图更大的吸引力在于能够改动传统图商的商业模式。

  “本来导航、软件、地图、芯片加起来,一辆车全生命周期也就付费几百元,现在服务是动态实时的,变成了每年几百元的概念。”程鹏举例说道。四维图新高档副总裁孟庆昕也曾告知榜首财经,在自动驾驭范畴,地图将不再是传统导航地图的一锤子数据买卖(License),后续更需要数据服务收费的模式(Service),单价+年费也让高精地图的价格保守猜测将提高10~20倍不等。

  相同盯上这一商场的,除了具有地图事务优势的高德和百度,其他车企、科技公司和创业新秀也开端进场。现在,全国具有甲级测绘资质,即能够合法制造高精地图的企业有19家,除了四维图新、高德、百度外,还包含滴滴子公司滴图科技、上汽子公司中海庭、自动驾驭创业公司宽凳科技、Momenta等。

  关于高精度地图厂商来说,获得甲级测绘资质是能否完成商业化的榜首要素。但手握“船票”之后,抢先拿到落地订单才是翻开商场的要害。国泰君安证券研讨剖析以为,2019~2020年是高精度地图落地要害时刻窗口,订单将继续开释。

  根据现在各大车企发布的自动驾驭规划及工业调研,2021年或是L3级其他自动驾驭轿车量产元年。按照车企提前两年采购地图的常规,高精度地图订单将于2019~2020年落地,新订单的继续开释将成为高精度地图厂商股价的催化剂。

  本年初,四维图新与宝马在自动驾驭方向联手,签署了面向L3+自动驾驭体系的自动驾驭地图订单,据悉2021年装备四维图新自动驾驭地图的BMW iNEXT将正式面世。而百度系的长地万方拿下与长城轿车的订单,高德地图则拿下与通用凯迪拉克和吉利轿车的订单。无疑2019年成为高精度地图订单密布落地的一年。

  量产背面的应战

  商场前景的确诱人,但高精地图的大规模商用仍面临两大应战。

  首先是怎么下降高精度地图的量产本钱。高精度地图投入的高本钱集中于前期制图的设备购买和采集作业。现阶段高精度地图的制造还无法做到彻底自动化水平,人工的数据标定仍然占据重要成分,导致量产本钱高昂,并且生产本钱随着精度的上升而提高。

  从技能路线来看,各家的打法也有所不同。百度更偏向于供给自动驾驭整套解决方案,在车辆上安装激光陀螺仪、定位设备、各种传感器设备等,用传感器探测技能来添加精度,但研发投入也比较高。

  高德则建议价格战,宣告将以“本钱价”供给标准化高精地图,每辆车每年使用费用不超过100元,其技能途径主要是依托略微低精度的传感器+高精度的地图与定位。

  四维图新与高德地图途径相似,采取“高精地图+AI”的方式来下降本钱。本年6月,四维图新以搭载4个16线激光雷达、2个长距毫米波雷达和1个自主研发视觉感知算法的单目摄像头的低本钱、轻量级自动驾驭解决方案,拿到北京市自动驾驭路测T3级牌照。据透露,这一解决方案本钱大约是友商的二分之一。

  程鹏以为,现在各家的自动驾驭技能路线都不相同,有些重度依靠激光雷达、有些重度依靠视觉,现阶段多传感器和多种技能途径互为冗余,能够削减误差,但也要考虑本钱问题,十万的车花一百万装传感器,是消化不了的,所以一定有一个逐步从高端到中低端量产的途径。

  “传统产品能够说AI提高了效率,提高了用户体会,但在自动驾驭范畴里,没有AI根本不行。”程鹏表明。他以为,如今自动驾驭的传感器包含激光、雷达、摄像头、毫米波等,以往一个季度才发一个版别,有三个月的时刻调整传感器,现在变成了毫秒,没有AI的地图精度出不来、更新频率上不来、公路安全级别就达不到。

  高精地图大规模商用另一大应战在于怎么确保地图的鲜活度。高精地图包含静态和动态两层数据,静态数据包含车道中心线、车道边界线、参考点、虚拟连接线等,而动态数据包含气候、地理环境、路途交通、自车状况等需要动态更新的数据。在业界看来,动态数据才是未来高精地图竞争的要害。

  程鹏表明,四维图新现在在L4上面临更大的压力,例如地面路途怎么保护还没有非常完美的解决方案。“面对中国900万公里的路途,怎么确保每一条路实时发现它的变化,实时变成一个数据库、地图,实时发布到每一辆车、每一部手机、每一个IOT设备,这是未来十年面临的重大难题。”

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